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重生從努力當學霸開始

第一千一百一十一章 網(wǎng)絡化轉型

重生從努力當學霸開始 新安小胖A 2011 2025-04-19 05:00:00

  作為劉家的代表,劉淼在恒生銀行董事會和管理層聯(lián)席會議上露面,做了一個簡短的發(fā)言:

  “我們維創(chuàng)系之所以要收購恒生銀行,一方面是看中恒生銀行在金融方面的經(jīng)驗,彌補集團對于傳統(tǒng)銀行金融業(yè)務相對不熟悉的問題;第二方面是,集團將來有一些面向未來的布局需要通過恒生銀行實施。

  未來的九十年代,以及更遠的二十一世紀,什么樣的行業(yè)前景最好?

  我個人認為,互聯(lián)網(wǎng)的前景最好,我認為,未來基本上絕大部分行業(yè)都會跟互聯(lián)網(wǎng)密切相關,需要使用互聯(lián)網(wǎng)作為工具。

  銀行也不會例外,今后有了互聯(lián)網(wǎng),彼此之間不用見面就可以做生意,下訂單。

  與此同時,小額貸款,也可以不需要面對面簽約。只需要在網(wǎng)絡上給予一定的額度,用比較小額度來控制風險。

  與此同時,即使給了額度,也不需要每一個貸款都要面對面簽約,完全可以像管理信用卡一樣進行額度、賬單、信用的管理。

  比如,用戶在互聯(lián)網(wǎng)上交水電費,交完后再打到水電費的賬戶上,其實,用戶完全不需要交現(xiàn)金,可以直接用網(wǎng)絡上的信用額度去支付。

  一個月之后,再通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,用短信或電話的方式通知用戶,需要及時還款,避免造成違約。

  等到互聯(lián)網(wǎng)技術再發(fā)達一點,就不需要人工去通知客戶,系統(tǒng)就可以自動提醒客戶了。

  未來的支付方式,甚至都不一定用到銀行卡,只需要有賬戶密碼,能上網(wǎng),就可以隨時隨地進行支付了。

  我們維創(chuàng)系在技術方面可以算得上龍頭,未來我們會繼續(xù)研發(fā)和推廣這些技術方面的東西,進一步改變人類的消費和生活的方式。

  恒生銀行之前在行業(yè)排第三,但是,我相信,未來恒生銀行如果能抓住機遇,使用互聯(lián)網(wǎng)作為突破口,同時積極融入內地市場,努力抓住內地經(jīng)濟崛起的歷史機遇,未來,我相信恒生銀行將會比匯豐銀行更加有前途。

  沒有脫離匯豐銀行控制的恒生銀行,肯定不能超過匯豐銀行。

  但是,脫離匯豐銀行控制后,我認為恒生銀行有很大希望會比匯豐銀行做得更好。

  謝謝,我就說這么多,有人發(fā)對嗎?”

  瞬時,參加會議的員工和股東們,響起了熱烈的掌聲。

  比財力的話,匯豐銀行的錢大部分都是儲戶的錢,單憑匯豐銀行自身的財力,匯豐銀行還比不過維創(chuàng)電子集團呢。

  所以,既然接受了老板更替,他們自然會積極響應新東家的號召了。

  隨后,維創(chuàng)系派出了不少軟件方面和互聯(lián)網(wǎng)方面的團隊入駐恒生銀行,準備重新打造恒生銀行的金融交易系統(tǒng),包括內部電腦系統(tǒng),以及互聯(lián)網(wǎng)轉賬和清算等方面的系統(tǒng)。

  除此之外,還會陸續(xù)開發(fā)恒生銀行的官方網(wǎng)站以及銀行的客戶端等一系列的服務產(chǎn)品。

  至于員工的培訓和團隊融合,也在逐漸磨合之中。

  畢竟,IT專家未必了解金融,而金融專家也未必是懂IT,既然要合作,就必須互相學習。

  目的并不是把金融專家變成IT高手,也不是把IT專家變成金融高手,至少,雙方要對彼此的業(yè)務流程有所了解。

  就這樣,在互相學習和磨合過程中,打造一個嶄新的恒生銀行。

  新的恒生銀行,不僅會打上維創(chuàng)系的烙印,也會朝著互聯(lián)網(wǎng)化轉型。

  傳統(tǒng)的銀行業(yè)務需要消耗大量的資金和資源,發(fā)展可定就快不起來。

  如果一味追求快速發(fā)展,就必定要冒極大的風險,而這就與金融行業(yè)的核心競爭力必須控制風險理論相悖。

  因此,銀行進行互聯(lián)網(wǎng)化轉型,本質上是降低獲取客戶的成本,以及降低客戶交易過程中的服務成本。

  另一個時空后期的大銀行大金融,用戶越多成本就越低。

  主要是因為千億規(guī)模的銀行和十萬億規(guī)模的銀行,在開發(fā)金融網(wǎng)站和IT方面的投入差不多,所以,規(guī)模越大的互聯(lián)網(wǎng)化銀行,就越是能夠借助互聯(lián)網(wǎng)降低運營成本。

  另一個時空到了二十年代,金融行業(yè)都在瘋狂裁員,因為大量的因為都被機器取代了。

  很多重復性的機械作業(yè)并不需要很高的智力和應變能力,那么,機器就絕對比人工更高效。

  有不少銀行的業(yè)務,本身就是不斷的重復。

  舉個例子,比如股票交易的買進和賣出,在互聯(lián)網(wǎng)普及之前,需要大批的人工負責,一到交易時間,他們就會非常忙碌。

  但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,另一個時空,越發(fā)展資本市場的交易規(guī)模就越大,可是交易員卻越來越少了。

  因為,有一大批的人工操作都由機器取代了,而且還不容易出錯。

  如果讓人去跟機器比,那就很難贏了。

  到了后來,人類交易員就很難適應短線高頻交易了,而只有一些價值投資,可能人工做的比AI更好。

  未來的AI交易程序將會越來越多,有根據(jù)一定規(guī)則交易的AI程序,也有一些可以根據(jù)財務報表自動分析擬投資公司投資價值的AI程序,還有一些根據(jù)交易所數(shù)據(jù)波動作分析,進行短線交易的AI程序。

  使用AI程序進行交易后來就是量化投資。

  定量之后,再讓智商不算高的AI程序去代替人類進行交易。

  另外,還有一種,根本就不告訴AI程序交易規(guī)則,就讓AI程序自己去學習如何交易并爭取盈利。

  可怕的是,這個實驗竟然成功了,這個AI程序最后已經(jīng)跑贏人類對手了。

  比如,米國有一個已經(jīng)上司的公募基金“人工智能驅動股票ETF?!蹦棠痰?,根本就不是人類交易員在交易,完全就是依靠智能AI去學習交易。

  一開始,笨拙的智能程序就被大家嘲笑為人工智障。

  但是,這個人工智障,但是這個人工智障卻通過不斷自動學習優(yōu)化算法,最后就逐漸跑贏了標普500指標股平均水平,實在是恐怖如斯啊。

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