第五十章智能
“所以你接下來主攻氪金手游？”哈利問到。
“有了神威我不太需要在文娛方面投入太多精力，有了超算還拘泥于做這些會被她們嘲笑的。
不過我對其他方面也不是很懂，彼得不是在研究生物方面嗎，我準備看看能不能找到一些靈感。最近的話，讓神威分離出藝術特化的子程序。”
“分離子程序？為什么？”哈利不解。
“就像社會越發(fā)展，分工越精細一樣，專精對于提升效率很有幫助，或許可以完成從人工智能到智能生命的驚險一躍?！卑滓菇忉屨f。
“驚險一躍？非常危險嗎？”哈利不懂分工與智能生命有什么關系，但是感覺如果出了意外會非常麻煩。
“也不一定，現(xiàn)階段網絡沒有發(fā)達到掌握人類生死的地步，我的智能生命即使失控還有其他的人工智能進行限制?！鞍滓瓜肓讼胙a充到。
”不過軍方太渣，或許會有一些走火事件，算了，明天弄個動畫片給你看看智械危機大概會有多嚴重?！币话愠绦虺鰡栴}也不會是大問題，最多死機?；蛘呓煌ㄐ盘枱羰Э啬欠N。
“純智能的影響其實相對有限，智械就是另一個層面的危機了。”虛擬世界最大的問題是金融相關，不過這方面卻意外的防衛(wèi)森嚴。
“不過因為很多地方都有隱藏的黑科技，所以不要太堅信這就是未來?！卑滓贡硎究磩赢嫴灰搿?p> “好吧好吧，你越來越懶了。”哈利無奈。
“因為比起我費力解釋，夢蝶的動畫更容易讓你理解?！?p> “夢蝶？”
“負責動畫的人工智能，音樂是初音，影視是騰龍（龍標那只），圖畫是馬良，通訊是企鵝，游戲是盒子，瀏覽器是狐貍，商務是狗子，獅子，黑貓，衣物飾品是暖暖，資料管理與傳輸是蜂鳥，小說是團子。”
“以后如果多了還會拆分，比如音樂方面V家是預備役，小說方面有刺猬和驢，你不用想這些，基本上也接觸不到?！?p> “你要自立門戶？”哈利非常激動。
“她們會直接對接各部門主管，你連財報都不看，讓你跟她們閑聊嗎？不過可以給你一個湯姆貓，閑聊足夠智能，順便豐富一下語音庫。”
“什么湯姆貓？藍色的那個？”哈利想起了童年無敵的貓。
“是灰色的復讀機，好了，安裝包發(fā)給你了。記得沒事情不要開啟杠精模式，學霸模式和哲學模式，容易懷疑人生?！?p> ”我走了，不知道你拉我來做什么，一天天的，浪費時間?！?p> 看著白夜離開的背影，哈利小聲嘀咕了一句注孤生，“活該現(xiàn)在還是處。”
“大老板走了？那么回見了小老板。”收拾好東西的安吉麗娜見白夜已經走了，和哈利道別一聲，也轉身離開。
“哎！”
“有什么事情嗎老板？”安吉麗娜問到。
“分析一下這個軟件的杠精，學霸和哲學模式，順便看看市場的反應。”哈利把湯姆貓的安裝包復制了一份過去。
“好的，我會盡快把他推廣出去。”安吉麗娜沒有當做哈利的面研究的意思，也沒有詢問他具體內容的心思。小老板是老板圈子公認的肌肉腦，不適合問這種問題。
......
這里來聊一聊人工智能與虛擬人格與智能生命。
首先說說人工智能的定義。
可以說，人工智能是計算機和機器人的架構，可以執(zhí)行通常被認為需要人類智能完成的任務。
當然，這個定義又需要輔以其他的解釋，它引出了什么是智能的問題。
溫度控制，風速測量，語音交互，信息反饋……
對于智能的準確定義是，智能是指在多變的環(huán)境下實現(xiàn)目標，以及做出適當決策的能力。
多變性才是通用智能的關鍵。
它涉及的是對這些應用有用處的那部分技術，例如，理解計算機視覺、語言或學習等。
AI的兩個里程碑。
深藍打敗了當時的國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。
阿爾法狗又在圍棋上成功打敗了韓國的李世石和中國的柯潔。
國際象棋可能的走法數量非常龐大，但是還沒有大到計算機用純粹蠻力運算解決不了的程度。
“深藍”破解國際象棋的辦法就是窮舉所有可能的走法，以及對手可能采取的對策，然后再算出自己的下一步對策等，進而得出一個包含各種可能性的樹狀結構。
這個樹狀結構展開后非常非常龐大。
人類無法用這種蠻力方式來破解棋局。
我預料你的計劃
我預料你預料我的計劃
我預料你預料我預料你的計劃
我預料你預料我預料你預料我的計劃
人這樣算幾步沒問題，但大體上講，高手都是依靠自己的直覺判斷，以及套用棋譜的能力。
因為人類是有極限的，不可能永遠不犯錯誤。
而計算機對國際象棋的處理方式依靠的并不是直覺判斷，也不是套用棋譜，而是利用超強的計算能力，超快的計算速度，來窮舉這棵巨大的可能性之樹。
但是，由于圍棋的可能性之樹大到遠遠超過了國際象棋，用窮舉的辦法也行不通。
即使憑借當今的計算能力，依然遠遠不能用蠻力窮舉的辦法來破解圍棋。
阿爾法狗甚至首創(chuàng)了一些新的走法。它贏下比賽的某些走法是人類的圍棋高手們前所未見的。
阿爾法狗的工作原理和“深藍”類似，阿爾法狗也會搜索這種可能性之樹，也就是說，它會在搜索樹中進行隨機搜索。
它與深藍的工作方式不同之處在于，它使用神經網絡算法來修剪這棵樹。阿爾法狗通過削減分支，并使用神經網絡算法限制探索的范圍。其中一個神經網絡思考棋盤上的態(tài)勢，分析當前局勢的好壞；另一個神經網絡則會分析棋盤局勢并分析專業(yè)棋手下一步最有可能怎么走。
憑借這些信息，它可以削減巨大的可能性，從而只去從人類專家數據庫中學搜索那些潛在的好的招式。
對于阿爾法狗來說，只有當這一步棋對局勢起到積極作用的時候，它才會去繼續(xù)搜索。
它還使用一種稱為強化學習的技術。
強化學習是通過試錯法來學習，它會與自己對弈。它對龐大的人類專業(yè)棋手對弈數據庫進行深度學習，憑借這個人類專業(yè)棋手對弈數據庫，兩個神經網絡得到了訓練。
利用對人類技法的學習成果不斷地和自己對弈，這會讓它的訓練得到大幅提升。
人工智能只需要數天到數十天就能完成規(guī)則入門，并繼承數千年的棋譜，而人類則需要更加漫長的時間了解規(guī)則，學習棋譜，而其中又有足夠天賦的人寥寥可數。
阿爾法狗本身只是個圍棋項目，然而，從諸多方面來講，它真正重要的，是它所使用的基礎技術具有更廣泛的應用，而不僅限于圍棋。
但是即使是阿爾法狗，離幻想中的智能生命，甚至只是人工智能也離之甚遠。
這不僅僅是硬件的問題，也不僅僅是電力問題。
硬件可以提升算力，超算的運算速度更是快到夸張。
但是計算能力不是實現(xiàn)人類水平人工智能的唯一條件，因為需要清楚如何利用這些計算能力。
也就是需要各種算法，需要核心的邏輯庫。
人工智能軟件的進步是否符合硬件的進步，現(xiàn)實要想實現(xiàn)人類水平的人工智能還有很多問題丞待解決。
它甚至表現(xiàn)出了某種創(chuàng)造力，甚至它的設計師和圍棋大師也不完全了解它在做什么。
然而，和所有專業(yè)的人工智能一樣，它實際上在很多方面又不夠聰明，因為它能做的只是下圍棋。
而作為它圍棋的手下敗將的李世石或者柯潔，他們不僅會下圍棋，也可以做所有我們都會做的日常事情，比如和他人交談，購物聊天，洗澡換衣，嘗試做飯......
但阿爾法狗只會下圍棋。
甚至它都不知道日常事務。
希望計算機具備一定程度的創(chuàng)造力，不斷去嘗試新的可能性，幾乎是只有當計算機具備常識的時候才能做到。
常識，是理解日常生活中的日常行為結果的能力。
比如說你的每天起來的洗漱工作，日常的穿搭，各種場合的服裝需求，
不同的周一到周末的起床時間，
節(jié)日的概念，
家具與收藏品/藝術品的區(qū)別......
國家的概念，家庭與親人的概念，
自身立場的概念.....
但如何讓計算機具備這種能力，讓它們有能力形成人類所遵從的抽象概念，幫助我們在新的環(huán)境中進行泛化應用，這是嚴重的瓶頸。
要想實現(xiàn)人類水平的人工智能，還有未知數量的概念上的障礙。
就像各種科幻小說里常有的大篩網的概念一樣。
雖然如果我們陷入了其中的話，也估計無法察覺，無法找到出路。
但是假設我們真能掌控一切，真的創(chuàng)造出一個人工智能甚至智能生命，那么就有可能為人們的生活，帶來非常非常顯著且有益的改善。
但是此時，也必須思考由此帶來的技術性失業(yè)問題，我們必須思考自身對于技術的依賴。
我們不能過分依賴技術。我們希望確保我們的技術是安全可靠的。
而虛擬人格，某種程度上來說是神秘側的產物，更類似走進修仙的人造器靈或者算器。
而想要人工智能出現(xiàn)，需要合理的算法，可以讓計算機了解常識的算法。
信息，是消除不確定性的物理量。一個系統(tǒng)必然包含信息。而“信息”和“質量”“能量”一樣，都是物質的屬性。
換言之，信息是物質。
狹義相對論的那個著名的公式表明，質量和能量可以相互轉化。
而香農信息論則推導出錄入或擦除一比特信息所需要的能量。
而白夜的異能讓他證實了這件事，簡單來說，一個U盤如果錄入了足夠的信息，不只是白夜需要耗費能量，同時u盤本身的質量會增加，會變的更重，同時，除了白夜本身注入的能量，U盤自身攜帶的能量比起預期的要高的多，甚至在盡可能的高估了能量消耗后依然如此！
至于具體操作，白夜把一個單位（值一次抽卡）的無屬性資訊注入優(yōu)盤后，U盤變成了一個高能結晶。
以多個U盤為對照組，反復實驗后，白夜確認了信息存在質量的理論。
同時也具有能量，當然能量只是附帶，效益比起強化與抽卡差的遠。
而白夜的虛擬人格能夠識別一般指令，用一般的匯編語言進行修改，還有就是計算速度超過了普通系統(tǒng)。
意外收獲是可以自行迭代，自動完善——你就算放著不管它也可以自己完善自己。
就像奧創(chuàng)上網搜集各種資料一樣，不過外網上的資料大家都有數。
說實在的，白夜對于虛擬人格的使用更接近黑箱。
對于這種原理不甚明晰、只能靠試錯法、迭代法一步步接近最終成功，而且還不知道什么時候能夠完成的技術開發(fā)，這種意外收獲白夜還是非常謹慎的。
科學的研發(fā)過程漫長而艱難，足以耗盡一個人的全部精力，哪怕白夜開掛，但是哪怕僅僅是學習，他的SAN值也一直像心電圖一樣波動。
白夜起初也無法確認虛擬人格有沒有達到人工智能的地步，因為他搜集的數據太全了。
判斷是否是智能，如果說只要求對話上讓人無從分辨的話，只要建立一個足夠大的題庫，可以囊括所有日常對話以及兜圈子的話術。
有限的時間里也一樣會難以分辨哪個是人哪個是機械，可這種簡單的機制遠遠稱不上人工智能。
所謂“智能”，并不僅僅是回答問題而已。
如果需要，白夜只需要把自己記錄編寫出的那一套儲存了人類大量話術的應答機制很容易就可以忽悠的許多人找不著北。（白夜去翻了很多資料庫，錄入了大量的詐騙案例）
雖然它只會根據一定的話語給出預設好的答案，但是只要預設的情況足夠多，它就可以在問答之中偽裝成人。
白夜起初試圖進行圖靈測試，但是作為對照的數據庫里的資料大多也給了最初的初號機一份。
于是白夜清除了它，并按照一位女藝術家的生平設計了紅后，也就是現(xiàn)在的神威。