這里不打算獨(dú)辟蹊徑，直接給出一個(gè)很庸俗的答案：計(jì)算機(jī)科學(xué)。
而且很長的一段時(shí)間里一直都會(huì)是計(jì)算機(jī)，因?yàn)槿斯ぶ悄埽ˋI）。
為了防止讀者看到結(jié)論后不再繼續(xù)看下去，我先講一件別的事：我不久前才得知，《紅樓夢(mèng)》問世之前，代替它作為四大名著之一的是《金瓶梅》。古代那么禁錮人的時(shí)代，老百姓都要把金瓶梅排進(jìn)去，可見老百姓永遠(yuǎn)喜聞樂見的是什么。這就給我一個(gè)啟發(fā)：在不突破網(wǎng)站容忍度的前提下，我寫每一篇都會(huì)爭取往大家喜聞樂見的話題上去扯，并盡量不違合。這一篇往下看就有。
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未來很多工種都可以被AI替代，替代的速度會(huì)有多快，有人很樂觀，有人不樂觀，這里不討論。
比如AI領(lǐng)域里的計(jì)算機(jī)視覺現(xiàn)在就做的非常成功，可以替代很多視覺相關(guān)的工作種類：比如有AI程序可以代替病理學(xué)家對(duì)腫瘤等病理樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，且效率極高、準(zhǔn)確率極高。工作效率一高起來，就不需要那么多的真人病理學(xué)家，這一行業(yè)很多人漸漸就面臨失業(yè)。
AI換臉，比較知名的就是deepfakes程序，應(yīng)用后，電視臺(tái)可以安排臺(tái)長的某位關(guān)系戶坐在那里播音，后期替換為美女帥哥主播的臉即可，觀眾看不出違合。這一技術(shù)已經(jīng)十分成熟，多有傳言說其實(shí)已經(jīng)在電視臺(tái)應(yīng)用了。
喜聞樂見的來了。
AI換臉技術(shù)當(dāng)然也被應(yīng)用于某種【你懂的】影片，全球范圍內(nèi)被換上最多次的臉是艾瑪沃森的臉，中國的話，比較常見的是y某。別問我怎么知道的，家里有人是她的粉絲。
甚至，AI也許終將助力實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義——
AI逐步替代真人，就會(huì)導(dǎo)致越來越多的失業(yè)，失業(yè)人群越來越多，又沒有經(jīng)濟(jì)來源，就會(huì)成為不穩(wěn)定因素。幸虧AI的工作效率可以造就出極大的物資余裕，政府為確保社會(huì)安穩(wěn)，自會(huì)將豐富的物資分配給這些人群，這也許會(huì)在一定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義。當(dāng)然，即便真的實(shí)現(xiàn)，也一定是在非常久遠(yuǎn)的以后，到那個(gè)時(shí)候，也許護(hù)士都已經(jīng)被淘汰，但計(jì)算機(jī)行業(yè)應(yīng)該依舊處在較為安全的地位，因?yàn)榈綍r(shí)候一定還需要大量的開發(fā)、更新和維護(hù)。
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不過，入行須謹(jǐn)慎。計(jì)算機(jī)科學(xué)里面有一門編譯原理，據(jù)說比修仙還難。
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AI的缺陷大家都知道，就是AI替代人類的擔(dān)憂，很多人覺得AI可以輕易控制，確定沒有bug就行，就像出事的波音737max一樣，把那個(gè)有漏洞的程序修改好就行了。其實(shí)沒有那么簡單，在此，我試著把這一憂患具體化一下。
要說清楚，就必須先說清楚AI【人工智能】跟日常提到的【智能】有什么區(qū)別。日常說到的智能，比如聽歌識(shí)曲智能軟件和圖片搜索引擎，更多是使用搜索算法。這類算法再復(fù)雜，也只是人類傳輸給它它照做而已，沒有叛逆的可能。
而人工智能是機(jī)器自主學(xué)習(xí)，也就是所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)（AI一個(gè)分支），它是這樣的操作：假如訓(xùn)練目的是讓機(jī)器能識(shí)別貓，那么不是人類指令機(jī)器識(shí)別尖耳朵等，而是給它許多許多圖片，讓它自己訓(xùn)練自己，最后總結(jié)出規(guī)律，獲得識(shí)別貓的技能。
大部分時(shí)候，這種訓(xùn)練是成功的，而風(fēng)險(xiǎn)就在于人類給了它太多自主。機(jī)器就是機(jī)器，不走人的套路，它的自我訓(xùn)練常有反人類認(rèn)知的現(xiàn)象出現(xiàn)。
舉例：有人丟給機(jī)器一個(gè)訓(xùn)練集，讓它自己訓(xùn)練自己區(qū)分出哈士奇和狼。換成作為人類的你，你會(huì)怎樣訓(xùn)練自己？看尾巴？看眼睛？看姿態(tài)？看眼神？是的，這是我們?nèi)祟惖奶茁贰?p> 但它是機(jī)器，它沒有套路，所以它直接選擇通過圖片中動(dòng)物身處的環(huán)境識(shí)別：如果環(huán)境是野外深山密林，就識(shí)別為狼，如果是室內(nèi)環(huán)境和人工環(huán)境，就識(shí)別為狗。一般非常準(zhǔn)確，如果人類不去深究，就會(huì)被機(jī)器蒙蔽，以為它真正擁有了一般意義上識(shí)別狼和狗的能力，然后投入使用，再然后可能就會(huì)發(fā)生嚴(yán)重事故，因?yàn)檫@里區(qū)分狼和狗只是打個(gè)簡單的比方。
再比如，原圖是熊貓，機(jī)器也已經(jīng)訓(xùn)練得可以識(shí)別出熊貓，識(shí)別后評(píng)估自己準(zhǔn)確率為56％（機(jī)器自己的評(píng)估），這時(shí)，如果人為加上一層色彩斑斕的像素點(diǎn)作為噪音，機(jī)器就會(huì)將圖片識(shí)別為猿，并評(píng)估自己的準(zhǔn)確率為99％。而人眼根本覺察不出與原圖有任何區(qū)別，當(dāng)然依舊可以輕松準(zhǔn)確地將其識(shí)別為熊貓。
所以，我對(duì)自動(dòng)駕駛還是持保留意見的。
人類當(dāng)然可以通過細(xì)致檢查發(fā)現(xiàn)問題，但問題是，很多時(shí)候機(jī)器的問題遠(yuǎn)超人類意料之外。人的錯(cuò)誤人可以預(yù)判，比如老師可以輕松預(yù)判哪道題會(huì)有最多人丟分、學(xué)生會(huì)犯什么樣的錯(cuò)誤，機(jī)器的錯(cuò)誤則毫無“人性”，時(shí)不常劍走偏鋒，就需要人的大力監(jiān)督審視。