第二十二章 全連接統(tǒng)籌算法

　　“真的？你真的有辦法？”哭得梨花帶雨的美麗姑娘紅著鼻子，掛在眼角的淚水還沒擦掉。

　　“當(dāng)然”，陳丹青自信滿滿地說道：“你知道我尋找數(shù)子異常體的方法嗎？”

　　林夕嵐搖搖頭，這個(gè)她還真不知道。以前聽陳丹青提起他效率高的原因，只是說他擅長尋找異常體，但是其中的緣由，倒是沒提過，她也就沒細(xì)想。

　　現(xiàn)在看來，自己竟然有這么大的疏忽。

　　“其實(shí)我可以聞到異常體的味道?！?p>　　“聞？就像小狗一樣？”

　　“額……也不是不可以這么理解，不過你最好不要這么理解。

　　異常體和人一樣，是會(huì)散發(fā)出特殊的氣味的，每一個(gè)異常體散發(fā)的氣味都不一樣，而我能聞到這種氣味?！?p>　　“你都能聞到異常體的氣味了，你還說你不是小狗？好，從今往后我就叫你小狗了！”

　　陳丹青：……

　　他一臉無奈，原本只是想把黑洞的力量轉(zhuǎn)換成一種可以透露給林夕嵐的說法而已，沒想到給自己添了個(gè)新外號(hào)。

　　快男、廢物、小狗，怎么這些外號(hào)聽著都不太雅觀呢？

　　停止了胡思亂想，陳丹青繼續(xù)說道：“網(wǎng)監(jiān)數(shù)據(jù)庫下載異常體的數(shù)據(jù)中包含異常體氣味，我可以通過它鎖定這個(gè)異常體。”

　　網(wǎng)監(jiān)數(shù)據(jù)庫中的異常體數(shù)據(jù)包含異常體的大致參數(shù)以及異常體的照片。

　　賽博朋克世界的照片與陳丹青前世不同，不但可以留下影像還可以截留當(dāng)時(shí)的聲音、氣味溫度等多種訊息。

　　有些高級(jí)的照相機(jī)或者是錄像還能把當(dāng)時(shí)照片中人物的情感甚至是拍攝者的情感記錄下來。

　　這些帶有各種信息的影像加以適當(dāng)?shù)奶幚砭涂梢灾苯油ㄟ^腦機(jī)接口傳入人的大腦，讓觀看者體驗(yàn)影像中的一切，這也就是所謂的超夢。

　　不過陳丹青用不到這么高級(jí)的技術(shù)，他只要拿到照片就可以使用黑洞的力量感知異常體比較精確的位置。

　　“也就是說，理論上只要是數(shù)據(jù)庫中記錄的異常體，你都可以感知到它們？”林夕嵐驚訝地說到。

　　“只要不是離著137號(hào)生態(tài)城太遠(yuǎn)就可以?！?p>　　“怪不得你消滅異常體的速度這么快，在尋找異常體的環(huán)節(jié)你節(jié)省了大量的時(shí)間！”

　　林夕嵐美目閃爍，越說越激動(dòng)：“平常我們尋找異常體的時(shí)間要占總時(shí)間的三分之一甚至一半，如果能直接準(zhǔn)確的知曉異常體的位置，那我們的速度至少可以提升三分之一！”

　　陳丹青點(diǎn)點(diǎn)頭：“理論上是這樣，但其實(shí)應(yīng)該到不了三分之一，畢竟趕路也要花費(fèi)很多時(shí)間?！?p>　　網(wǎng)監(jiān)工程師執(zhí)行任務(wù)時(shí)一般都是單人行動(dòng)，狩獵的目標(biāo)也是獨(dú)行或者是小群體活動(dòng)的數(shù)子異常體。

　　這些符合要求的異常體往往相隔很遠(yuǎn)，路途上自然要浪費(fèi)不少的時(shí)間。

　　“是啊，提高三分之一的速度已經(jīng)是最理想的了，但是即便是這樣依然不夠！”林夕嵐再次變得失落起來：“我們和仿生人的差距實(shí)在是太大了。”

　　“差得這么多嗎？我記得仿生人的效率已經(jīng)比自然人高不了太多了吧，再加上這次高等級(jí)的異常體積分低，雙方的差距應(yīng)該更近了才是?！?p>　　“現(xiàn)在不是效率的問題，而是我們的人數(shù)差太多了?！?p>　　林夕嵐嘆了口氣，繼續(xù)說道：“一個(gè)網(wǎng)監(jiān)小隊(duì)大概6人左右，自然人隊(duì)伍多一點(diǎn)，仿生人隊(duì)伍少一點(diǎn)，現(xiàn)在拋去一隊(duì)，仿生人陣營有47人，而自然人陣營只有28人。

　　一個(gè)月的時(shí)間，仿生人陣營至少能消滅300個(gè)十級(jí)異常體，而我們也就能消滅150個(gè)，才是對方的一半……”

　　“竟然差了這么多?！边@個(gè)數(shù)據(jù)讓陳丹青有些意外，他沒想到自然人與仿生人的實(shí)力差距這么大。

　　他倒是不會(huì)懷疑林夕嵐的數(shù)據(jù)有問題，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)網(wǎng)監(jiān)OA每個(gè)月都會(huì)發(fā)布，而林夕嵐作為隊(duì)長也非常關(guān)注這些。

　　她對這些數(shù)字必然是異常敏感，早就爛熟于心了。

　　“所以說提高三分之一的速度根本就不夠，而且這次比拼仿生人那邊肯定會(huì)鉚足全力，效率必然會(huì)再一次提高，關(guān)鍵是他們還可以高強(qiáng)度的加班?！?p>　　陳丹青微微一怔，這一點(diǎn)他倒是沒有想到，仿生人除了大腦以外的身體都是機(jī)械元件，持久性遠(yuǎn)高于自然人的碳基身體。

　　只要他們的生物芯片能撐住，他們就可以一直加班。只要能量充足，仿生人可以持續(xù)一星期不休息，真的是資本家的最愛。

　　而自然人別說你的大腦受得了受不了，持續(xù)一周的工作胳膊腿也就先廢了。

　　不過仿生人也有他們的局限性，除了耗能很高以外，他們的生物芯片，也就是大腦，依然是無機(jī)物與有機(jī)物的結(jié)合體。

　　只要是有機(jī)物就會(huì)感覺到累，不能無休止的工作。

　　所以他們也不能無限制的加班，也要休息。不過加班干滿兩三天然后休息一天應(yīng)該是完全沒問題。

　　這樣算來，仿生人這邊的效率至少還要提高一倍！

　　雙方的差距更大了。

　　林夕嵐癱坐在那里，她突然覺得自然人的身體處于絕對的劣勢，一股深深的無力感在心中彌漫。

　　到此為止了嗎？難道自然人真的像仿生人說的那樣，不過是沒能進(jìn)化的淘汰品嗎？

　　其實(shí)她的想法很正常，人遇到無法解決的困難時(shí)，都會(huì)對自己的能力產(chǎn)生懷疑。

　　有些人咬牙堅(jiān)持下去了，克服了苦難，強(qiáng)化了自信，變成了更強(qiáng)大的人。

　　而有些人放棄了，失敗了，開始懷疑自己，人為的給自己加了一個(gè)“上限”，下次遇到類似的問題就會(huì)想“我不行的，因?yàn)槲沂∵^了”，最終跌入自我否定的泥潭。

　　就在林夕嵐自我懷疑的時(shí)候，陳丹青陷入了沉思，他將現(xiàn)有的條件、困難、目標(biāo)在腦海中一一排列，尋找著可以將所有要素串聯(lián)起來的方法。

　　現(xiàn)有的條件：工程師，異常體的數(shù)據(jù)。

　　想要實(shí)現(xiàn)的目的：盡可能提高消滅異常體的效率。

　　困難：異常體的位置不確定導(dǎo)致尋找異常體的過程耗費(fèi)了大量的時(shí)間。

　　這問題他熟啊，不就是前世的打車平臺(tái)的拼車服務(wù)嗎？

　　系統(tǒng)接到訂單（異常體位置），派司機(jī)（工程師）接單，系統(tǒng)讓司機(jī)去接拼車訂單（順路的其他異常體）。

　　系統(tǒng)通過算法優(yōu)化路線，讓司機(jī)沿途接上的乘客最多，跑的路線最短，這不是正符合他們的要求嗎？

　　“我有辦法了！”陳丹青一遍吼著，一遍往屋外跑去。

　　“誒，你干什么去？”

　　“我需要制作一個(gè)算法?！?p>　　“算法？什么算法？來得及嗎？還有一周的時(shí)間比賽就要開始了！”

　　“放心！沒問題的，今天我就能給你結(jié)果！”

　　陳丹青飛奔出網(wǎng)監(jiān)大樓，做好偽裝，再次來到了自己在不夜城的據(jù)點(diǎn)。

　　“涼子，我需要你的幫忙?！?p>　　陳丹青向來奉行專業(yè)的事情讓專業(yè)的人去做的原則。涼子作為黑客對于編程自然不在話下。

　　“鼴鼠大人，您有什么吩咐？”身穿和服的涼子盈盈款款地跪坐在他的身邊。

　　“我需要一個(gè)出租車的算法，要路線最優(yōu)化的那種，所有信息要在我這里匯總，讓云夢進(jìn)行處理之后再返還各個(gè)終端?！?p>　　陳丹青將自己的設(shè)想與要求仔細(xì)和涼子說了一遍，涼子思考了幾秒，點(diǎn)頭道：“沒有問題，論壇上有這種算法的公共模型，只要下載下來再進(jìn)行配適性的改寫就好了。”

　　她拿來一臺(tái)筆記本電腦，白皙的手指在觸摸鍵盤上飛快的敲擊著。

　　陳丹青有些羨慕，以她這個(gè)打字速度，日更兩萬那是不在話下。

　　經(jīng)過兩個(gè)多小時(shí)的努力，涼子松了口氣，擦掉了額頭上的香汗：“鼴鼠大人，完成了！我已經(jīng)進(jìn)行了模擬運(yùn)算，沒有發(fā)現(xiàn)bug，可以上線試運(yùn)營了?！?p>　　“涼子你真棒！”

　　陳丹青拿著存放數(shù)據(jù)的芯片離開了據(jù)點(diǎn)：“涼子，我出去一趟！”

　　“啊？剛回來就走??！”原本開開心心，剛要給陳丹青準(zhǔn)備晚飯的涼子噘著嘴：“大人，還回來過夜嗎？”

　　“不了！”

　　陳丹青再次來到了網(wǎng)監(jiān)大樓中林夕嵐的辦公室。

　　“給你”，他把芯片交給一臉驚訝的林夕嵐：“這就是那個(gè)算法，我把它命名為‘全連接統(tǒng)籌算法’！”