第七十四章 你遇到了真正的變態(tài)

　　“請(qǐng)兩位選手思考3分鐘的時(shí)間。”

　　很快，3分鐘后，主持人將話筒遞到了蔡昆手中。

　　“下面有請(qǐng)請(qǐng)蔡同學(xué)回答。”

　　他紅著臉，磕磕絆絆了好久：“很抱歉，這個(gè)領(lǐng)域，我并沒有深入研究……遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有樹狀階層結(jié)構(gòu)且網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)按其連接順序?qū)斎胄畔⑦M(jìn)行遞歸的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)算法之一?！?p>　　勉強(qiáng)背誦了一些定義，實(shí)在有些糊弄不過去，蔡同學(xué)道：“很抱歉，我暫時(shí)沒有特別好的想法。”

　　底下傳來了一陣噓聲，蔡同學(xué)雖然臉紅，但還是硬著頭皮站在臺(tái)上。

　　他抬頭看向張遠(yuǎn)。

　　就看你能夠回答出什么吧。如果什么都回答不出來，你憑什么面試成績比我高怎么多？

　　“下邊有請(qǐng)張同學(xué)回答。”

　　“我有個(gè)問題?！睆堖h(yuǎn)舉了舉手，“hopfield網(wǎng)絡(luò)我聽說過，但什么叫網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性？”

　　這位提問者笑了笑：“如果網(wǎng)絡(luò)的某些權(quán)值可以收斂至平衡點(diǎn)，即稱權(quán)值收斂，那么輸出也就可以擬合期望的輸出，即稱系統(tǒng)穩(wěn)定，因此收斂性是針對(duì)變量而言，穩(wěn)定性是針對(duì)系統(tǒng)而言。”

　　“系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到不到保證，控制系統(tǒng)不穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)的收斂性失去了基礎(chǔ)。”

　　張遠(yuǎn)琢磨了一下一下，說道：“你的那個(gè)研究領(lǐng)域，我也沒有深入研究過，只是看過某些論文。不過我有一些簡單的想法，你可以聽聽?！?p>　　“……首先是單調(diào)性問題，離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的hopfield網(wǎng)絡(luò)模型中當(dāng)神經(jīng)元的激活函數(shù)是否為單調(diào)函數(shù)，或者說是否局部單調(diào)。”

　　“第二是，通過研究能量函數(shù)成為凸函數(shù)的條件，將hopfield網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行看作約束凸優(yōu)化問題求解，從而嘗試著去論證是否有全局惟一極小點(diǎn)的充分條件……”

　　“凸優(yōu)化，您說的很正確！凸優(yōu)化正是我在做的方向，我還有一個(gè)問題……”

　　這一次倒是說到了這位提問者的心坎里，他又提了幾個(gè)凸優(yōu)化方面的問題，當(dāng)場(chǎng)交流起數(shù)學(xué)來。

　　最后在主持人的示意下，張遠(yuǎn)只好說道：“關(guān)于凸優(yōu)化方面的知識(shí)，如果有需要的話，可以臺(tái)后找我探討，這里就不詳細(xì)說明了……”

　　很多東西他只是根據(jù)平時(shí)的積累，隨口胡扯，如果真的能隨機(jī)應(yīng)變寫出一篇論文，那他也不用上臺(tái)，直接當(dāng)“論文上帝”好了。

　　底下已經(jīng)傳來了一片鼓掌聲。

　　這么短短的一段時(shí)間，高下立判。

　　蔡昆恨不得在地上找條縫鉆進(jìn)去。

　　他只能紅著臉，暗地里給自己打氣，或許是因?yàn)闃颖具^少導(dǎo)致的差異，剛好遇到了自己不會(huì)，對(duì)方會(huì)的題目。

　　主持人又問道：“666號(hào)，請(qǐng)說出你的問題?！?p>　　提問者是一個(gè)女孩，她的問題相對(duì)而言比較務(wù)實(shí)，沒有那么偏門：“我想要問一個(gè)，關(guān)于服務(wù)器中，緩存方面的問題?！?p>　　“緩存分為兩個(gè)階段：一是數(shù)據(jù)的放置階段，在數(shù)據(jù)需求量較小的空閑時(shí)段，利用有余力的通信資源，向每個(gè)用戶的緩存設(shè)備中放置數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)的分發(fā)階段，假定在數(shù)據(jù)需求高峰期，每個(gè)用戶隨機(jī)向服務(wù)器請(qǐng)求一個(gè)完整的文件，服務(wù)器綜合考慮這些需求，分發(fā)完整的數(shù)據(jù)，以滿足所有用戶的需要?！?p>　　“我的問題是，如何最科學(xué)地設(shè)計(jì)緩存方案？”

　　提問者甚至將一個(gè)PPT發(fā)到了屏幕上。

　　這個(gè)問題很具有專業(yè)性，但大家都能聽懂在問什么。

　　主持人說道：“好了，各位請(qǐng)思考3分鐘的時(shí)間。”

　　話筒交到了張遠(yuǎn)手上。

　　他笑著說道：“我覺得……還是把機(jī)會(huì)先讓給蔡昆同學(xué)吧。我怕我說了之后，他就沒的說了。”

　　底下的人又發(fā)出了一片哄笑，還爆發(fā)出一片口哨聲。

　　有人相信了，也有人不相信。

　　蔡昆心中一愣，這一次，他還是有一點(diǎn)想法的，而對(duì)面的張遠(yuǎn)卻好像說不出什么東西，需要更多的思考時(shí)間。

　　“……我有這樣一個(gè)想法，各用戶分別緩存每個(gè)文件的M/N比例的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分發(fā)階段服務(wù)器再將各用戶所缺失的各自(1-M/N)部分的數(shù)據(jù)逐個(gè)發(fā)放，此時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的值R=K(1-M/N)……”

　　“不知道大家有沒有聽說過，一種名叫‘編碼緩存’的方案，具體的算法是這樣的……”

　　“您說的有道理。”

　　雖然嘴上這么說著，提問者微微失望，編碼緩存可以說是最平凡的一種想法，早就已經(jīng)有成熟的算法了，沒有任何研究意義。如果拿這個(gè)爛點(diǎn)子去開課題，估計(jì)會(huì)被導(dǎo)師一巴掌打回來。

　　接下來輪到張遠(yuǎn)，他清了清嗓子。

　　“蔡昆同學(xué)的想法很好，在分發(fā)階段，利用已有的緩存信息之間的關(guān)系，設(shè)計(jì)所需廣播內(nèi)容的一定的編碼組合，使得多個(gè)用戶可以同時(shí)從單次的信息中譯碼得到所需的部分信息，從而得到全局緩存增益。”

　　“但是其局限在于，要將每個(gè)文件等分為一個(gè)隨著用戶數(shù)量K而呈指數(shù)增長的參數(shù)，眾所周知，指數(shù)級(jí)別的分劃，在算法上的難以實(shí)現(xiàn)……”

　　“我可以借用一下你的數(shù)字筆以及大屏幕嗎？”

　　主持人愣了一下，“可以。”

　　張遠(yuǎn)在屏幕上畫了幾張圖。

　　“……本質(zhì)上，它是一個(gè)組合圖論的問題，我們希望得到的是F為K的多項(xiàng)式級(jí)別，且R為常數(shù)級(jí)別時(shí)的緩存方案?；蛘咦C明這種方案的存在性與否。”

　　“顯然，關(guān)于文件劃分?jǐn)?shù)能否轉(zhuǎn)化成多項(xiàng)式級(jí)別，即達(dá)到工業(yè)可用的級(jí)別，完全取決于數(shù)學(xué)上能否構(gòu)造出滿足某些特性的超圖問題，這些特性是這樣的……”

　　“我覺得轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)問題后，已經(jīng)可以寫一篇不錯(cuò)的論文。至于答案究竟是什么，我現(xiàn)在肯定回答不出來，只是一個(gè)想法而已。具體應(yīng)該怎么解決這個(gè)圖論問題，還得這位同學(xué)自己去思考。”

　　底下響起了一片竊竊私語。

　　在座的吃瓜群眾，還是有許多專業(yè)人士的，是不是胡說八道，自然有自己的分辨。

　　啪啪啪！

　　幾分鐘后，提問者帶頭鼓起了掌。

　　底下掌聲雷動(dòng)。

　　蔡昆已經(jīng)沒有臉面繼續(xù)待下去了，他滿臉通紅，急匆匆地點(diǎn)頭認(rèn)輸。

　　他終于知道，同樣是一百分的試卷，他考100分，是因?yàn)閷?shí)力，而別人同樣考100分，是因?yàn)榫砻嫔现挥幸话俜帧?p>　　“老蔡，你遇到了真正的變態(tài)！”

　　“是啊……”

　　“好像輸?shù)牟辉┩??！?p>